Number of the records: 1
Priestorové modelovanie epigeickej fauny vybraných poľnohospodárskych plodín (Triticum spelta, Triticum aestivum) v okolí mesta Nitra
SYS x0008742 LBL 00000ntm-a22-----3a-4500 003 SK-NiSPK 005 20231103094548.6 007 ta 008 202001s2023----xo-ad--f-mn---000-0-slo-d 040 $a NI001 $b slo 041 0-
$a slo $b eng 044 $a xo $c SK 100 1-
$7 spu_us_auth*x0004188 $a Cenker, Peter $4 aut 245 10
$a Priestorové modelovanie epigeickej fauny vybraných poľnohospodárskych plodín (Triticum spelta, Triticum aestivum) v okolí mesta Nitra = $b [Spatial modelling of epigeic fauna of selected agricultural crops (Triticum spelta, Triticum aestivum) in the vicinity of Nitra] / $c Peter Cenker ; vedúci záverečnej práce Kornélia Petrovičová 246 11
$a Spatial modelling of epigeic fauna of selected agricultural crops (Triticum spelta, Triticum aestivum) in the vicinity of Nitra 260 $c 2023 300 $a 57 s. : $b grafy, ilustr., príl., tab. ; $c 30 cm 500 $a Súbežný názov prevzatý z databázy uis SPU 502 $a Diplomová práca (Ing.). - Ústav rastlinných a environmentálnych vied FAPZ SPU v Nitre 504 $a Bibliografia s. 43-55 520 $a Autorský abstrakt: V predloženej diplomovej práci sme pomocou zemných pascí vo vybraných poľnohospodárskych plodinách pšenica letná (Triticum aestivum) a pšenica špaldová (Triticum spelta) zisťovali vplyv ekotonov na zloženie prítomných epigeických skupín. Polia s vysiatymi plodinami sa nachádzali v katastrálnom území Dolné a Horné Krškany. Na oboch lokalitách sme použili päť nástrahových pascí, na fixáciu materiálu sme použili 4 % roztok formaldehydu. Celkový počet odchytených jedincov bol 3 562, ktoré sme zaradili do 18 taxonomických skupín. Najpočetnejšiu skupinu tvoril rad Coleoptera, z ktorého sme v plodine Triticum spelta zaznamenali 1662 jedincov. V plodine Triticum aestivum bolo zastúpenie radu Coleoptera o niečo nižšie (980 jedincov). Skupiny Anura, Pseudoscorpion, Rodentia a Insectivora sa v plodine Triticum spelta nevyskytovali vôbec. Pomocou Redundančnej analýzy (RDA – Redundance Analysis) sme zisťovali viazanosť (koreláciu) taxónov na plodiny Triticum spelta a T. aestivum. Ďalej vďaka Monte Carlo permutačného testu (Canoco5) sme testovali hypotézu H0: plodiny (Triticum spelta, T. aestivum) nemajú vplyv na zloženie taxónov. Opäť Redundančnou analýzou (RDA – Redundance Analysis) sme zisťovali viazanosť (koreláciu) taxónov na vybrané okologické premenné, v našom prípade na pH, vlhkosť, svietivosť, draslík, fosfor, dusík a na teplotu pôdy (°C). Dátovú kvalitu výskumu sme zabezpečili databázou v programe Microsoft SQL Server 2017 (Express Edition). Z dosiahnutých výsledkov sme vzniesli v práci diskusiu a predložili návrh na zlepšenie výsledkov. 520 $a Author’s abstract: In the presented thesis, we used ground traps in selected agricultural crops (Triticum aestivum, Triticum spelta) to investigate the effect of ecotones on the composition of the epigeic groups present. Fields with sown crops were located in the cadastral territory of Dolné and Horné Krškany. At both sites, we used five bait traps, we used a 4% formaldehyde solution to fix the material. The total number of captured individuals was 3,562, which we classified into 18 taxonomic groups. The most numerous group was the order Coleoptera, of which we recorded 1662 individuals in the Triticum spelta crop. In the Triticum aestivum crop, the representation of the order Coleoptera was somewhat lower (980 individuals). The groups Anura, Pseudoscorpion, Rodentia and Insectivora did not occur at all in the Triticum spelta crop. Using Redundancy Analysis (RDA) we determined the binding (correlation) of taxa to the crops Triticum spelta and Triticum aestivum. Furthermore, thanks to the Monte Carlo permutation test (Canoco5), we tested the hypothesis H0: crops (Triticum spelta, Triticum aestivum) have no influence on the composition of taxa. Again, using Redundancy Analysis (RDA) we determined the binding (correlation) of taxa to selected ecological variables, in our case to pH, humidity, luminosity, potassium, phosphorus, nitrogen and soil temperature (°C). We ensured the data quality of the research with a database in Microsoft SQL Server 2017 (Express Edition). We discussed the achieved results in the work and presented a proposal for improving the results. 530 $a Dostupné aj online 546 $a Resumé anglicky, slovensky 655 -7
$7 spu_us_auth*0251806 $a diplomové práce $2 NI001PH 700 1-
$7 spu_us_auth*0420429 $a Petrovičová, Kornélia, $d 1982- $u SPUFAP31 $4 ths 710 2-
$7 spu_us_auth*0434256 $a Slovenská poľnohospodárska univerzita (Nitra, Slovensko). $b Fakulta agrobiológie a potravinových zdrojov. $b Ústav rastlinných a environmentálnych vied $4 dgg 856 41
$u http://opac.crzp.sk/openURL?crzpSigla=spunitra&crzpID=58820
Number of the records: 1