Počet záznamov: 1
Vývoj a prognóza evidovanej nezamestnanosti v okresoch Nirtianskeho kraja
Názvové údaje Vývoj a prognóza evidovanej nezamestnanosti v okresoch Nirtianskeho kraja [elektronický zdroj] = [Development and forecast of registered unemployment in the districts of the Nitra region] / Karol Sádecký ; vedúci záverečnej práce Peter Obtulovič Autor-i Sádecký, Karol (aut.)
Obtulovič, Peter, (škol.)Korporácia Slovenská poľnohospodárska univerzita (Nitra, Slovensko). Fakulta ekonomiky a manažmentu. Ústav štatistiky, operačného výskumu a matematiky Vyd.údaje 2023 Rozsah 1 online zdroj (83 s., 12 príl.) : grafy, tab. Poznámky Názov z titulnej obrazovky (stav zo dňa 11.3.2024). Súbežný názov prevzatý z databázy uis SPU . Bibliografia s. 73-82 . Spôsob prístupu: World Wide Web . Resumé anglicky, slovensky . Diplomová práca (Ing.). - Ústav štatistiky, operačného výskumu a matematiky FEM SPU v Nitre Predmet diplomové práce elektronické vysokoškolské kvalifikačné práce Anotácia Autorský abstrakt: Nezamestnanosť je hlavnou súčasťou trhové mechanizmu. Nezamestnanosť je problémom, ktorý do výraznej miery ovplyvňuje Slovenskú republiku už od jej samotného vzniku. Existuje niekoľko nástrojov fiškálnej politiky, ktorými vláda môže znížiť nezamestnanosť. Pri takýchto intervenciách, nie je vždy jednoduché určiť metódy, ktoré by smerovali k prospechu národného hospodárstva Okrem toho má Slovensko výrazné diferencie v miere evidovanej nezamestnanosti v rámci jednotlivých regiónov . V práci sme analyzovali evidovanú nezamestnanosť v Nitrianskom kraji a jeho okresoch. Definovali sme teoretické poznatky o nezamestnanosti s ekonomického ako aj sociálneho pohľadu. Charakterizovali sme aspekty nezamestnanosti na Slovensku. A pozreli sme sa na modeli, ktoré boli využívané na odhad nezamestnanosti aj v iných krajinách. Popísali sme metodiku našej práce a problematiku ARIMA modelov . Najdôležitejšou časťou práce bolo zostavenie prognóz vývoja evidovanej nezamestnanosti na rok 2023. Pri ich výpočte sme pracovali v štatistickom softvéri SAS verzia 9.4. Z jeho ponuky 582 modelov sme vybrali tie najvhodnejšie. Pomocou týchto zväčša kombinovaných modelov sme vytvárali prognózu. Výsledky práce sú pre Nitriansky kraj nepriaznivé. Celkovo očakávame výrazné zvýšenie miery evidovanej nezamestnanosti v priebehu roku 2023. Pre jednotlivé okresy sú ale naše predikcie rozdielne a v dôsledku volatility svetových ekonomík, ktoré sú naviazané na tie národné až regionálne, môžeme očakávať negatívne scenáre. Author’s abstract: Unemployment is a major part of the market mechanism. Unemployment is a problem that has significantly affected the Slovak Republic since its inception. There are several fiscal policy tools that the government can use to reduce unemployment. With such interventions, it is not always easy to determine the methods that would benefit the national economy. In addition, Slovakia has significant differences in the rate of registered unemployment within individual regions. In the work, we analyzed registered unemployment in the Nitra region and its districts. We have defined theoretical knowledge about unemployment from an economic as well as a social point of view. We characterized aspects of unemployment in Slovakia. And we looked at models that were used to estimate unemployment in other countries as well. We described the methodology of our work and the issue of ARIMA models. The most important part of the work was the compilation of forecasts of the development of registered unemployment for the year 2023. When calculating them, we worked in the statistical software SAS version 9.4. From his offer of 582 models, we selected the most suitable ones. With the help of these mostly combined models, we created a forecast. The results of the work are unfavorable for the Nitra region. Overall, we expect a significant increase in the rate of registered unemployment in the course of 2023. However, our predictions are different for individual districts, and due to the volatility of world economies, which are linked to national and regional ones, we can expect negative scenarios. Krajina Slovensko Jazyk dok. slovenčina URL http://opac.crzp.sk/openURL?crzpSigla=spunitra&crzpID=56104 Počet ex. [1] Báza dát E-zdroje (online) 
kniha
Signatúra Dislokácia Umiestnenie Voľné O-5357
Počet záznamov: 1